Formation : Stable Diffusion

Module 1 — Panorama et installation

• Comprendre l'écosystème open source : le modèle Stable Diffusion, les poids au format .safetensors et la communauté (Hugging Face, CivitAI).
• Choisir son interface : AUTOMATIC1111 (formulaire web accessible), ComfyUI (workflow nodal) ou Forge en alternative.
• Installer en local (prérequis GPU et VRAM, Python) ou opter pour une solution hébergée (cloud, Colab) sans GPU dédié.
• Situer les familles de modèles : SDXL, dont l'écosystème (LoRA, ControlNet, inpainting) reste le plus riche, et les modèles plus récents.
• Appliquer les règles de sécurité : préférer les .safetensors, des sources fiables, et vérifier les licences d'usage.

Module 2 — Modèles, checkpoints et échantillonnage

• Distinguer les checkpoints de base des fine-tunes communautaires (photoréalisme, anime, illustration).
• Régler les paramètres clés : steps, CFG scale, sampler (DPM++, Euler) et seed.
• Comprendre le rôle du VAE sur les couleurs et la qualité du rendu.
• Gérer la résolution native du modèle et monter en définition via hires fix et upscalers.
• Organiser sa bibliothèque : dossiers de checkpoints, LoRA et embeddings pour un travail reproductible.

Module 3 — Prompting et negative prompt

• Structurer le prompt positif : sujet, style, éclairage, qualité et mots-clés d'ambiance.
• Utiliser le negative prompt pour exclure les défauts (mains déformées, artefacts, filigranes).
• Pondérer les tokens avec la syntaxe (mot:1.2) pour renforcer ou atténuer un élément.
• Exploiter les Textual Inversion / embeddings pour des styles ou corrections réutilisables.
• Appliquer une méthode d'itération rigoureuse : figer la seed et faire varier un seul paramètre à la fois.

Module 4 — Contrôle avancé : ControlNet, LoRA, inpainting

• Guider la composition avec ControlNet : pose (OpenPose), contours (Canny), profondeur (Depth).
• Appliquer un style ou un personnage via des LoRA et doser leur poids d'influence.
• Partir d'une image existante en img2img en réglant le denoising strength.
• Retoucher localement et étendre le cadre avec inpainting et outpainting (masques).
• Enchaîner les contrôles dans un workflow ComfyUI pour une production répétable et industrialisable.

Module 5 — Export, production et droits

• Paramétrer l'export : format, résolution finale, upscaling (ESRGAN) et conservation des métadonnées.
• Assurer la reproductibilité : conserver prompt, seed, modèle et paramètres, souvent embarqués dans le PNG.
• Comprendre les licences des modèles (ex. OpenRAIL), les conditions d'usage commercial et les restrictions.
• Traiter les enjeux éthiques : LoRA de personnes réelles, styles d'artistes vivants, consentement et contenu sensible.
• Mettre en place la traçabilité, les mentions de l'usage IA et un contrôle qualité avant diffusion.