Formation : IA pour la formation

Module 1 — Cadrage pédagogique et prise en main des outils d'IA générative

• Situer l'IA générative (grands modèles de langage) parmi les outils de l'ingénierie pédagogique : génération de texte, reformulation, synthèse de documents et prototypage rapide de modules.
• Distinguer les principaux assistants du marché (ChatGPT, Claude, Copilot, Mistral Le Chat) et leurs versions professionnelles offrant un meilleur cadre de confidentialité des données.
• Comprendre les limites structurelles : hallucinations, données d'entraînement figées à une date, absence de sources fiables par défaut, biais possibles.
• Rédiger des prompts efficaces (contexte, rôle, objectif pédagogique, niveau du public, contraintes de format) pour obtenir des livrables exploitables.
• Poser le cadre déontologique : ne jamais saisir de données personnelles d'apprenants ni de contenus confidentiels dans un outil grand public, conformément au RGPD.

Module 2 — Concevoir un parcours et scénariser une formation

• Générer une structure de parcours (objectifs pédagogiques, prérequis, modules, séquences, durées) selon une logique de progression par compétences.
• Rédiger des objectifs pédagogiques formulés avec des verbes d'action mesurables, alignés sur les critères Qualiopi.
• Adapter un même contenu à plusieurs publics cibles (débutant, avancé, présentiel, distanciel) par reformulation et différenciation.
• Prototyper rapidement des cas pratiques, mises en situation et exercices d'application ancrés dans le métier des apprenants.
• Vérifier systématiquement la cohérence pédagogique et l'exactitude des contenus générés avant intégration au parcours.

Module 3 — Produire supports, contenus et médias pédagogiques

• Élaborer des supports de cours (diaporamas, fiches mémo, glossaires, études de cas) et en homogénéiser le ton et la structure.
• Générer des scripts de modules e-learning, de capsules vidéo et de storyboards à partir d'un plan validé.
• Concevoir des contenus adaptatifs proposant plusieurs niveaux d'explication et des exemples contextualisés.
• Utiliser l'IA pour la traduction et l'accessibilité (simplification, reformulation en langage clair) tout en relisant le résultat.
• Vérifier les droits d'usage et éviter la reproduction de contenus protégés ; citer les sources et respecter la propriété intellectuelle.

Module 4 — Évaluation, quiz et remédiation

• Générer des quiz variés (QCM, vrai/faux, questions ouvertes) avec feedbacks explicatifs pour chaque réponse.
• Construire des grilles d'évaluation (critères, indicateurs, barèmes) et des mises en situation d'évaluation des acquis.
• Aligner les évaluations sur les objectifs pédagogiques (évaluations diagnostique, formative et sommative).
• Concevoir des activités de remédiation et des ressources complémentaires ciblées selon les difficultés identifiées.
• Contrôler la pertinence et l'équité des items générés : absence d'ambiguïté, de biais et de réponses erronées.

Module 5 — Qualité, conformité Qualiopi et éthique

• Intégrer l'usage de l'IA dans une démarche qualité et documenter les process pour la certification Qualiopi.
• Instaurer une relecture humaine systématique : vérification factuelle, validation par un expert métier, traçabilité des sources.
• Respecter le RGPD et la protection des données des apprenants ; anonymiser et limiter les informations transmises aux outils.
• Informer les apprenants de l'usage de l'IA (transparence) et encadrer leur propre recours à ces outils.
• Mettre en place une veille sur les évolutions réglementaires (dont le règlement européen sur l'IA) et technologiques du secteur.