Formation : Mistral

Module 1 — Découvrir Mistral AI et son écosystème

• Situer Mistral AI, entreprise française fondée en 2023, comme acteur majeur de l'IA générative européenne.
• Distinguer les briques de l'écosystème : l'assistant Le Chat, l'API La Plateforme et les modèles téléchargeables.
• Comprendre le positionnement de souveraineté : hébergement européen des données et conformité RGPD.
• Repérer les options de déploiement : cloud, cloud privé, on-premises et self-hosted.
• Comparer l'approche Mistral aux offres propriétaires fermées sur les axes ouverture, coût et localisation des données.

Module 2 — Utiliser Le Chat au quotidien

• Prendre en main l'assistant Le Chat : interface, historique et gestion des conversations.
• Exploiter les fonctions clés : téléversement de fichiers, mode de réflexion approfondie et Canvas collaboratif.
• Générer des images via l'intégration du modèle Flux et produire des visuels d'illustration.
• Créer des agents personnalisés pour automatiser des tâches récurrentes.
• Distinguer l'offre gratuite des offres Pro/Team/Enterprise et leurs limites d'usage.

Module 3 — Les modèles Mistral

• Cartographier la gamme : Mistral Large, Medium, Small, Magistral (raisonnement) et Devstral (code).
• Comprendre la notion de modèles ouverts (open weights) : poids téléchargeables sous licence, plusieurs modèles Mistral étant diffusés ainsi.
• Choisir un modèle selon le compromis performance / coût / latence et la taille de la tâche.
• Comprendre la fenêtre de contexte étendue et son intérêt pour traiter de longs documents.
• Identifier l'effort de raisonnement réglable et son impact sur la qualité des réponses complexes.

Module 4 — L'API et l'intégration

• Créer un compte sur La Plateforme, générer une clé API et sécuriser son stockage.
• Effectuer un premier appel à l'API de complétion de chat et interpréter la réponse.
• Comprendre la facturation au token et estimer le coût d'un cas d'usage.
• Découvrir les fonctions avancées : appels d'outils (function calling), génération de JSON structuré et embeddings.
• Poser les bases d'un projet RAG (recherche augmentée) pour interroger une base documentaire interne.

Module 5 — Souveraineté et cas d'usage professionnels

• Analyser les enjeux de souveraineté numérique : hébergement des données en Europe et réduction de la dépendance aux acteurs non européens.
• Étudier des cas d'usage métier : support client, rédaction, synthèse de documents et assistance au code.
• Évaluer le déploiement local d'un modèle open weight pour les données sensibles et les environnements isolés.
• Mettre en place des contrôles qualité : vérification des sorties, gestion des hallucinations et relecture humaine.
• Cadrer la conformité RGPD et la gouvernance des données dans un projet Mistral en entreprise.