Formation : Vibecoding avec OpenAI Codex

Module 1 — Découvrir OpenAI Codex, agent de codage

• Comprendre que Codex est l'agent de codage d'OpenAI, conçu pour écrire du code et corriger des bugs.
• Distinguer les deux formes : le Codex CLI (local, écrit en Rust, open source) et le Codex Cloud Agent (tâches déléguées à un sandbox cloud).
• Situer l'écosystème 2026 : plusieurs surfaces partageant un même compte, un même modèle et un même moteur d'agent.
• Repérer les modèles sous-jacents évoqués (famille GPT-5.x / GPT-5-Codex) sans surestimer les capacités.
• Cadrer l'usage : l'agent construit sa compréhension du dépôt à partir de sa structure et des fichiers d'instructions projet.

Module 2 — Formuler des demandes et cadrer le contexte

• Rédiger des demandes précises et situées : objectif, contraintes et critères de réussite explicites.
• Fournir un fichier d'instructions de projet pour guider l'agent sur les conventions et l'architecture.
• Découper une tâche complexe en sous-tâches vérifiables pour faciliter le suivi.
• Donner à l'agent le contexte utile (fichiers concernés, messages d'erreur) plutôt qu'une consigne vague.
• Anticiper la relecture en demandant des changements ciblés et compréhensibles.

Module 3 — Déléguer des tâches en mode cloud

• Utiliser le mode délégué : confier une tâche que Codex exécute dans son propre sandbox cloud isolé.
• Lancer des tâches en parallèle et suivre leur avancement de façon asynchrone.
• Comprendre l'isolation : chaque tâche s'exécute dans un environnement contenu qui limite les effets des actions de l'agent.
• Réserver la délégation aux travaux substantiels tout en gardant un point de contrôle humain.
• Récupérer et intégrer les résultats produits par l'agent une fois la tâche terminée.

Module 4 — Vérifier par les tests et relire les diffs

• Faire exécuter les tests par l'agent pour valider une correction ou une fonctionnalité.
• Relire systématiquement les diffs produits avant toute fusion : la revue humaine reste décisive.
• Vérifier les régressions en relançant la suite de tests après chaque itération.
• Demander à l'agent d'expliquer ses changements pour faciliter la revue.
• Refuser d'intégrer un résultat non vérifié : les tests et la relecture sont les garde-fous.

Module 5 — Multi-agents, intégration et bonnes pratiques

• Exploiter le modèle de subagents avec un manager coordonnant plusieurs workers parallèles, chacun avec son propre contexte.
• Intégrer Codex dans le workflow existant (dépôt, CI, revue de code).
• Maintenir des fichiers d'instructions à jour pour garder la cohérence entre tâches.
• Adopter une hygiène de sécurité : secrets hors du dépôt et périmètre d'accès maîtrisé.
• Mesurer les gains et les limites : Codex accélère, mais la responsabilité de la validation reste humaine.