Formation : Agent ChatGPT

Présentation

OpenAI permet de créer des agents à partir de ChatGPT : les GPTs (sans code, dans l'interface) et l'API Assistants / Agents (pour les développeurs). L'idée : un modèle doté d'instructions, de connaissances et d'outils.

Description d'un agent

Un agent est un assistant IA capable de poursuivre un objectif en enchaînant des étapes, et non de répondre à une seule question isolée. Là où un simple chatbot se contente de générer du texte, un agent raisonne, agit et observe en boucle jusqu'à atteindre le résultat attendu.

Un agent ChatGPT se définit par :

• Un rôle et une mission : « qui il est » et « ce qu'il doit accomplir », fixés par ses instructions.
• Des instructions : son comportement, son ton, ses règles et ses garde-fous.
• Des connaissances : les documents de référence qu'il peut consulter (fichiers, base documentaire).
• Des outils et connecteurs : recherche web, exécution de code, génération d'images et surtout actions vers des services et des API externes.
• Une mémoire (selon le format) : le contexte de la conversation, voire des informations conservées d'une session à l'autre.
• Une boucle agentique : planifier → agir (appeler un outil) → observer le résultat → recommencer.

En résumé : un agent, c'est un modèle + des instructions + des connaissances + des outils, orchestrés vers un but.

Présentation des connecteurs

Les connecteurs (ou actions) sont ce qui permet à un agent de sortir du chat pour aller chercher de l'information à jour ou déclencher des opérations dans vos outils. On distingue :

• Les outils intégrés : recherche web, exécution de code (Code Interpreter), analyse de fichiers, génération d'images. Activables en un clic, sans configuration.
• Les connecteurs de données : relier l'agent à vos sources documentaires — Google Drive, SharePoint / OneDrive, Dropbox, dépôts internes — pour répondre à partir de vos contenus.
• Les actions personnalisées (GPT Actions) : connecter vos propres API via un schéma OpenAPI. L'agent appelle alors vos services (CRM, ERP, base produit, outil interne) en function calling — lire un stock, créer un ticket, envoyer un e-mail, interroger une base.
• Le protocole MCP (Model Context Protocol) : un standard émergent pour brancher des outils et des sources de manière uniforme.

Points de vigilance : authentification (OAuth, clés d'API), périmètre des droits accordés, confidentialité des données transmises et traçabilité des actions.

Les ingrédients d'un agent

• Instructions : le rôle et les règles de comportement.
• Connaissances : des fichiers de référence à consulter.
• Outils : recherche, exécution de code, appels vers vos API (function calling).

Créer un GPT

1. Décrivez le rôle et le ton.
2. Ajoutez des fichiers de référence.
3. Activez les outils et connecteurs utiles.
4. Testez, ajustez les instructions, publiez.

10 cas d'usage d'un agent ChatGPT

1. Support client — répondre aux questions fréquentes à partir d'une base de connaissances, escalader si besoin.
2. Assistant commercial / avant-vente — qualifier un besoin, recommander l'offre adaptée, préparer un devis type.
3. Analyse de documents — résumer contrats, rapports et PDF volumineux, en extraire les points clés et les risques.
4. Assistant RH interne — répondre aux salariés (congés, notes de frais, politique interne) à partir des procédures.
5. Rédaction de contenus — articles, posts réseaux sociaux et newsletters au ton de la marque.
6. Copilote technique — écrire, expliquer et corriger du code, interroger une documentation technique.
7. Assistant data connecté — interroger une API interne (function calling) pour restituer des chiffres à jour (CA, stocks, KPI).
8. Assistant juridique — première analyse de clauses, comparaison de versions, check-list de conformité.
9. Onboarding & formation — guider un nouvel arrivant sur les procédures et proposer des quiz de validation.
10. Assistant marketing — générer idées de campagne, calendrier éditorial et briefs créatifs.

Aller plus loin

Pour des besoins avancés (mémoire, orchestration, intégration produit), l'API offre plus de contrôle que l'interface, au prix d'un peu de code.